منابع آزمون / منابع دکتری آزاد مهندسی صنایع - تحقیق در عملیات و مهندسی سیستم به اشتراک گذاری در Facebook به اشتراک گذاری در Google+ به اشتراک گذاری در Twitter کتاب هدیه دهید

منابع دکتری آزاد مهندسی صنایع - تحقیق در عملیات و مهندسی سیستم

شرح :
توضیحات :

 

راهنمای جامع منابع آزمون دکتری آزاد مهندسی صنایع – تحقیق در عملیات و مهندسی سیستم 1404

(براساس ساختار دقیق و ثابت مورد تأیید شما)


۱. مقدمه و نقشه مسیر مطالعه

رشته تحقیق در عملیات و مهندسی سیستم قلب تپنده تحلیل‌های کمی در مهندسی صنایع است. آزمون دکتری این گرایش بر مهارت‌های مدل‌سازی، بهینه‌سازی، روش‌های تصمیم‌گیری، سیستم‌های پیچیده، و تحلیل‌های احتمالاتی تکیه دارد. رقابت در این گرایش معمولاً علمی و تخصص‌محور است؛ یعنی داوطلبانی برتر می‌شوند که درک عمیق مفهومی همراه با توانایی حل مسأله پیچیده داشته باشند.

مسیر مطالعه باید استاندارد و لایه‌لایه باشد:
۱. تسلط بر پایه‌های OR → ۲. یادگیری مدل‌های پیشرفته و سیستم‌ها → ۳. حل مسائل ترکیبی → ۴. تمرین‌های حجیم و دفترچه‌های سنجش → ۵. جمع‌بندی و مرور.


۲. ساختار پیشنهادی پاسخ و نکات اجرایی

سؤالات آزمون این گرایش معمولاً شامل:

  • مدل‌سازی مسائل پیچیده (Linear / Integer / Dynamic / Stochastic)

  • حل روش‌های بهینه‌سازی

  • تحلیل سیستم‌ها و تصمیم‌گیری چندمعیاره

  • مباحث نظری OR

  • آمار و احتمالات کاربردی

  • زبان تخصصی صنایع

نکات اجرایی برای موفقیت:

  • اول مسئله را تشخیص دهید، بعد سراغ فرمول بروید.

  • در مدل‌سازی، دقت در تعریف متغیرها از ۵۰٪ حل مهم‌تر است.

  • سوالات بلند OR را مرحله‌بندی کنید.

  • تست‌های دفترچه‌های سابق را حتماً با زمان واقعی حل کنید.

  • نمودارهای تصمیم، مدل‌های شبکه، و سناریوهای چندمرحله‌ای بسیار مهم‌اند.


۳. فهرست دروس و منابع پیشنهادی (مرجع پایه – تکمیلی – تمرینی – نکته کاربردی)


الف) تحقیق در عملیات پیشرفته (OR 1 & OR 2 & Advanced)

منبع پایه:

  • Taha – Operations Research: An Introduction

  • Hillier & Lieberman – Introduction to Operations Research

منبع تکمیلی:

  • Bazaraa – Linear Programming & Network Flows

  • Winston – Operations Research

منبع تمرینی:

  • حل کامل مسائل فصل‌های LP، IP، شبکه، تحلیل حساسیت

  • مجموعه تست‌های تالیفی OR مدرسان شریف و پارسه

نکته کاربردی:
مدل‌سازی LP و IP، گراف‌ها، و تحلیل حساسیت ستون اصلی سؤالات است.


ب) سیستم‌ها و تصمیم‌گیری پیشرفته

منبع پایه:

  • E. Turban – Decision Support Systems

  • Saati – AHP & ANP

منبع تکمیلی:

  • Keeney & Raiffa – Decision Making Under Uncertainty

  • کتاب‌های MCDA (چندمعیاره) معتبر

منبع تمرینی:

  • مثال‌های AHP/ANP، TOPSIS، ELECTRE

  • تمرین‌های تصمیم‌گیری تحت عدم‌قطعیت

نکته کاربردی:
سؤالات تصمیم‌گیری معمولاً تحلیلی و بدون محاسبات سنگین هستند اما دقت منطقی لازم دارند.


پ) تحقیق در عملیات تصادفی و فرآیندهای تصادفی

منبع پایه:

  • Sheldon Ross – Stochastic Processes

  • Hillier – Queues & Stochastic Models

منبع تکمیلی:

  • Gross & Harris – Queueing Theory

منبع تمرینی:

  • مسائل Markov Chain، Poisson، Renewal، صف‌ها

نکته کاربردی:
Markov Chain و Queueing تقریباً همیشه در آزمون دیده می‌شوند.


ت) آمار و احتمالات مهندسی

منبع پایه:

  • Walpole – Probability & Statistics

  • Montgomery – Engineering Statistics

منبع تکمیلی:

  • Ross – Probability Models

منبع تمرینی:

  • مجموعه سؤالات آمار مهندسی

  • تست‌های دکتری سال‌های اخیر

نکته کاربردی:
توزیع‌ها، آزمون فرض، برآورد پارامتر و سؤالات ترکیبی با OR مهم‌ترین بخش است.


ث) زبان تخصصی مهندسی صنایع

منبع پایه:

  • متون تخصصی OR، Production، Systems

  • 504 + Academic Word List

منبع تکمیلی:

  • مقالات کوتاه OR از مجلات ISI

منبع تمرینی:

  • تست‌های زبان تخصصی دکتری صنایع

نکته کاربردی:
درک کلی متن مهم‌تر از دانستن معادل دقیق همه واژه‌هاست.


۴. منابع تمرینی و دفترچه‌های سنجش

برای دکتری آزاد و سراسری لازم است:

  • دفترچه‌های آزمون دکتری مهندسی صنایع گرایش OR از سال ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۳

  • تمرین‌های تالیفی OR (LP، IP، Network، Dynamics)

  • مسائل صف، مارکوف، تصادفی، AHP/ANP

  • بانک تست آمار مهندسی

شیوه تحلیل:
۱. تقسیم‌بندی سوالات بر اساس موضوع
۲. استخراج الگوی پرتکرار
۳. ثبت خطاهای مدل‌سازی
۴. مرور هفته‌ای ۲ بار


۵. برنامه فشرده ۹۰ روزه

ماه اول – پایه‌گذاری علمی (۳–۴ ساعت روزانه)

  • هفته ۱: Linear Programming – مدل‌سازی

  • هفته ۲: Integer Programming + Network Models

  • هفته ۳: آمار – توزیع‌ها و آزمون فرض

  • هفته ۴: سیستم‌ها و تصمیم‌گیری + مفاهیم AHP

ماه دوم – ارتقای مهارت حل مسأله (۴–۵ ساعت)

  • هفته ۵: Dynamic Programming + Sensitivity

  • هفته ۶: صف‌ها + فرآیندهای تصادفی

  • هفته ۷: تصمیم‌گیری پیشرفته، Multi Criteria

  • هفته ۸: حل تست‌های ترکیبی OR + آمار

ماه سوم – جمع‌بندی سنگین (۵ ساعت)

  • هفته ۹: حل دفترچه‌های سال‌های گذشته

  • هفته ۱۰: رفع نقاط ضعف

  • هفته ۱۱: دو آزمون شبیه‌سازی در هفته

  • هفته ۱۲: مرور خلاصه‌ها + تثبیت نهایی


۶. تکنیک‌های عملی و نکات رتبه‌ساز

  • مدل‌سازی را عمیق یاد بگیرید؛ تنها چیزی است که بدون آن حل ممکن نیست.

  • سوالات OR معمولاً ۴–۵ مرحله‌ای هستند؛ مسئله را به اجزاء تقسیم کنید.

  • خطاهای پرتکرار مثل اشتباه در انتخاب متغیر یا محدودیت را در دفترچه خطا ثبت کنید.

  • در فرآیندهای تصادفی، نمودار حالت‌ها را همیشه اول بکشید.

  • برای زمان‌بندی مطالعه، هر سه روز یک بار یک «بلاک حل مسأله» ۹۰ دقیقه‌ای بگذارید.

  • زبان تخصصی را با خواندن چکیده مقالات OR تقویت کنید.


۷. جمع‌بندی و چک‌لیست نهایی

اگر موارد زیر ✔️ شد، شما آماده آزمون هستید:

  • تسلط کامل بر مدل‌سازی LP و IP

  • تسلط نسبی بر Dynamic Programming

  • توانایی حل مسائل شبکه و جریان

  • آمار مهندسی تا سطح تست‌زنی

  • آشنایی عملی با مارکوف و صف

  • حداقل ۵ دفترچه تحلیل‌شده

  • خلاصه‌نویسی ۲۰–۳۰ صفحه‌ای

  • انجام آزمون‌های شبیه‌سازی


تاریخ : 1404-09-16